[:en]Prominent magazine Nucleic Acids Research that deals with the latest achievements in molecular biology, published a work of scientist Maria Brbić and Fran Supek from the Ruđer Bošković Institute. The work was created in the framework of the EU project called MAESTRA. In collaboration with the Institute of Electronics and the Mediterranean Institute for Life Sciences in Split, they created algorithms that learn to recognize the features of different types of bacteria. They made it through the analysis of the text of Wikipedia, student works and professional sources. With research, they perfected the statistical techniques that can in just a few minutes “read” and “understand” thousands of texts enough to recognize them from the features of living organisms. Artificial intelligence considered more than a million combinations of various features and bacterial species, and for checking each of them man needs years for the reading of literature. The algorithms of these scientists will easily processed upcoming literature and automatically associate it with genetic record of organism.
[:hr]Ugledni časopis Nucleic Acids Research koji se bavi najnovijim dostignućima u molekularnoj biologiji objavio je rad znanstvenice Marije Brbić i Frana Supeka s Instituta Ruđer Bošković. Rad je nastao u okviru projekta EU pod nazivom MAESTRA. U suradnji sa Zavodom za elektroniku i Mediteranskim institutom za istraživanje života u Splitu stvorili su algoritme koji uče kako raspoznavati značajke različitih vrsta bakterija. Napravili su to kroz analize tekstova Wikipedije, studentskih radova i stručnih izvora. Istraživanjem su usavršili i statističke tehnike koje mogu u samo nekoliko minuta „pročitati“ i „razumjeti“ tisuće tekstova u dovoljnoj mjeri da iz njih prepoznaju značajke živih organizama. Umjetna inteligencija razmatrala je više od milijun kombinacija raznovrsnih značajki i bakterijskih vrsta, a za provjeru svake od njih čovjeku bi trebale godine iščitavanja literature. Algoritmi ovih znanstvenika će s lakoćom obrađivati i nadolazeću literaturu te je automatski povezivati s genskim zapisom organizama.
[:de]Prominentes Magazin Nucleic Acids Research, das sich mit den neuesten Errungenschaften in der Molekularbiologie beschäftigt, veröffentlichte ein Papier der Wissenschaftlerin Maria Brbić und Fran Supek vom Institut Ruđer Bošković. Die Arbeit entstand im Rahmen des EU-Projekts MAESTRA. In Zusammenarbeit mit dem Institut für Elektronik und dem Mittelmeerinstitut für Life Sciences in Split haben sie Algorithmen geschaffen, die die Eigenschaften der verschiedenen Arten von Bakterien zu erkennen lernen. Sie haben es durch die Analyse des Textes von Wikipedia, Studentenwerken und Berufsquellen gemacht. Mit der Forschung perfektionierten sie die statistischen Techniken, die in nur wenigen Minuten “lesen” und “verstehen” Tausende von Texten genug, um sie aus den Merkmalen der lebenden Organismen zu erkennen. Künstliche Intelligenz betrachtet mehr als eine Million Kombinationen von verschiedenen Merkmalen und Bakterienarten, und für die Überprüfung jeder von ihnen Mann braucht Jahre für das Lesen der Literatur. Die Algorithmen dieser Wissenschaftler werden die bevorstehende Literatur leicht verarbeiten und sie automatisch mit der genetischen Aufzeichnung des Organismus verbinden.
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