[:en]Prominent magazine Nucleic Acids Research that deals with the latest achievements in molecular biology, published a work of scientist Maria Brbi\u0107 and Fran Supek from the Ru\u0111er Bo\u0161kovi\u0107 Institute. The work was created in the framework of the EU project called MAESTRA. In collaboration with the Institute of Electronics and the Mediterranean Institute for Life Sciences in Split, they created algorithms that learn to recognize the features of different types of bacteria. They made it through the analysis of the text of Wikipedia, student works and professional sources. With research, they perfected the statistical techniques that can in just a few minutes “read” and “understand” thousands of texts enough to recognize them from the features of living organisms. Artificial intelligence considered more than a million combinations of various features and bacterial species, and for checking each of them man needs years for the reading of literature. The algorithms of these scientists will easily processed upcoming literature and automatically associate it with genetic record of organism.<\/p>\n
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[:hr]Ugledni \u010dasopis Nucleic Acids Research koji se bavi najnovijim dostignu\u0107ima u molekularnoj biologiji objavio je rad znanstvenice Marije Brbi\u0107 i Frana Supeka s Instituta Ru\u0111er Bo\u0161kovi\u0107. Rad je nastao u okviru projekta EU pod nazivom MAESTRA. \u00a0U suradnji sa Zavodom za elektroniku i Mediteranskim institutom za istra\u017eivanje \u017eivota u Splitu stvorili su algoritme koji u\u010de kako raspoznavati zna\u010dajke razli\u010ditih vrsta bakterija. Napravili su to kroz analize tekstova Wikipedije, studentskih radova i stru\u010dnih izvora. Istra\u017eivanjem su usavr\u0161ili i statisti\u010dke tehnike koje mogu u samo nekoliko minuta \u201epro\u010ditati\u201c\u00a0 i \u201erazumjeti\u201c tisu\u0107e tekstova u dovoljnoj mjeri da iz njih prepoznaju zna\u010dajke \u017eivih organizama. Umjetna inteligencija razmatrala je vi\u0161e od milijun kombinacija raznovrsnih zna\u010dajki i bakterijskih vrsta, a\u00a0 za provjeru svake od njih \u010dovjeku bi trebale godine i\u0161\u010ditavanja literature. Algoritmi ovih znanstvenika \u0107e s lako\u0107om obra\u0111ivati i nadolaze\u0107u literaturu te je automatski povezivati s genskim zapisom organizama.<\/p>\n
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[:de]Prominentes Magazin Nucleic Acids Research, das sich mit den neuesten Errungenschaften in der Molekularbiologie besch\u00e4ftigt, ver\u00f6ffentlichte ein Papier der Wissenschaftlerin Maria Brbi\u0107 und Fran Supek vom Institut Ru\u0111er Bo\u0161kovi\u0107. Die Arbeit entstand im Rahmen des EU-Projekts MAESTRA. In Zusammenarbeit mit dem Institut f\u00fcr Elektronik und dem Mittelmeerinstitut f\u00fcr Life Sciences in Split haben sie Algorithmen geschaffen, die die Eigenschaften der verschiedenen Arten von Bakterien zu erkennen lernen. Sie haben es durch die Analyse des Textes von Wikipedia, Studentenwerken und Berufsquellen gemacht. Mit der Forschung perfektionierten sie die statistischen Techniken, die in nur wenigen Minuten “lesen” und “verstehen” Tausende von Texten genug, um sie aus den Merkmalen der lebenden Organismen zu erkennen. K\u00fcnstliche Intelligenz betrachtet mehr als eine Million Kombinationen von verschiedenen Merkmalen und Bakterienarten, und f\u00fcr die \u00dcberpr\u00fcfung jeder von ihnen Mann braucht Jahre f\u00fcr das Lesen der Literatur. Die Algorithmen dieser Wissenschaftler werden die bevorstehende Literatur leicht verarbeiten und sie automatisch mit der genetischen Aufzeichnung des Organismus verbinden.<\/p>\n
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